Ziel ist die Sicherstellung der Performance der verteilten Anwendung für
zukünftige Anforderungen. Da sehr viele Daten verarbeitet werden müssen,
soll ermittelt werden, ob sich die UseCases für einen BigData Ansatz eignen,
oder ein BI Ansatz vorliegt. Außerdem muss die Systemlandschaft in eine
nachhaltige und Transparente Form gebracht werden. Hierbei müssen alle
Systemkomponenten betrachtet und monolithische Strukturen
aufgebrochen werden. In Abstimmung mit verschiedenen Partnern wird
durch uns eine neue Architektur für das Gesamtsystem skizziert und auf
Basis in Frage kommender Technologien Prototypen entwickelt.
Zusätzlich müssen aktuelle Anforderungen in die bestehende Landschaft
integriert werden, und zwar mit der Maßgabe, auch in einer zukünftigen
Architektur bestehen zu können.
Evaluierung von Big Data und DevOps Technologien und neuen architektonischen Ansätzen, Realisierung von Prototypen
Technische Fakten
- JBOSS 7
- Wildfly 9/10
- Websphere 8/8.5
- MS SQL Server 2012
- REST
- SVN
- GIT
- Jenkins
- JDK 1.6/7/8
- JEE 6/7
- PAI 4/5/6
- Docker
- MS Azure
- Hadoop
- Puppet
- Foreman
- OpenStack
- CloudFoundry (Plain, Pivotal,Bluemix)
- Archimate
- Sparx Enterprise Architect
- UML/OOA/SOA
- Confluence